3D-Rekonstruktion und Messung von Oberflächenfehlern in Fertigteilen mittels Punktwolken

Aufgrund einer höheren Effizienz und niedrigerer Kosten gewinnt der Fertigbau allmählich an Akzeptanz auf dem Markt. Laserscanning wurde bereits im Bauwesen übernommen, um ein dreidimensionales (3D) Modell einer Struktur zu rekonstruieren, um die Deformation zu überwachen usw. Dieser Artikel zielt darauf ab, einen automatisierteren und genaueren Qualitätskontrollprozess zu erforschen, der sich auf die Oberflächenfehler in Fertigteilen konzentriert. Laserscanning wird zur Datenerfassung und zur 3D-Rekonstruktion der Fertigungsbauteile verwendet. Darüber hinaus wird ein neues Vorverarbeitungsverfahren von Punktwolken entwickelt, das den K-nächste Nachbarn (KNN)-Algorithmus, eine Reduzierung der Daten-dimension und eine Datenrasterung umfasst, um die Effizienz und Genauigkeit nachfolgender Algorithmen zu verbessern. Das Delaunay-Dreieck wird verwendet, um den Umriss der Punktwolke zu extrahieren, und dann wird der Umriss angepasst, um weiter die geometrischen Daten zu bestimmen. Gleichzeitig wird ein umfassendes Qualitätskontrollsystem für Fertigungsbauteile basierend auf relevanten Spezifikationen vorgeschlagen, und die Qualität der Fertigteile wird intuitiv durch die Werte der Indikatoren überwacht. Um es in die Building Information Modeling (BIM)-Plattform zu integrieren und die erhaltenen Qualitätsinformationen besser zu speichern, sind die Produktionsqualitätsinformationen so gestaltet, dass sie auf den Standard der Industry Foundation Classes (IFC) erweitert werden. Der vorgeschlagene Ansatz wird angewendet, um die Ursachen von Qualitätsproblemen im Produktionsprozess zu analysieren und die Qualitätskontrolle zu stärken. Diese Studie entwirft einen effizienteren und genaueren Qualitätsbewertungsprozess, der Datenerfassung, Datenverarbeitung, Indikatorenberechnung und Qualitätsbewertung umfasst. Darüber hinaus können die Ergebnisse in Zukunft Rückmeldungen zu den Ursachen der Qualitätsprobleme geben und die Produktionsqualität der Fertigteile weiter verbessern.