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Das Human Connectome Project (HCP) ist ein bedeutendes Vorhaben, das Konnektivitätsdaten sowie andere neuroimaging-, verhaltens- und genetische Daten von 1.200 gesunden Erwachsenen erheben und analysieren wird. Es wird als eine wichtige Ressource für die neurowissenschaftliche Forschungscommunity dienen, um Entdeckungen darüber zu ermöglichen, wie das Gehirn verkabelt ist und wie es in verschiedenen Individuen funktioniert. Um sein Potenzial zu erfüllen, entwickelt das HCP-Konsortium eine Informatikplattform, die Folgendes umfasst: (1) Speicherung von Primär- und verarbeiteten Daten, (2) systematische Verarbeitung und Analyse der Daten, (3) Open-Access-Datenfreigabe und (4) Datenabgleich und -erkundung. Diese Informatikplattform wird zwei Hauptkomponenten enthalten. ConnectomeDB wird Datenbankdienste zur Speicherung und Verteilung der Daten sowie Datenanalysepipelines bereitstellen. Connectome Workbench wird Visualisierungs- und Erkundungsmöglichkeiten bieten. Die Plattform wird auf Standarddatenformaten basieren und einen offenen Satz von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) bereitstellen, die eine breite Nutzung der Daten und die Integration von HCP-Services in eine Vielzahl externer Anwendungen erleichtern. Primär- und verarbeitete Daten, die vom HCP generiert werden, werden offen mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft geteilt, und die Informatikplattform wird unter einer Open-Source-Lizenz verfügbar sein. Dieses Papier beschreibt die HCP-Informatikplattform, wie sie derzeit vorgestellt wird, und stellt sie in den Kontext der übergreifenden HCP-Vision und -Agenda.
Marcus et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.