Enviromics: verschiedene Datenquellen verbinden, ein Rahmenwerk aufbauen

Enviromics ist das Fachgebiet der angewandten Datenwissenschaft, das Datenbanken mit Umweltfaktoren in die Biostatistik und quantitative Genetik integriert. Es kann Wissen aus der Pflanzenökophysiologie nutzen, um die Lücken im Zusammenhang mit den Wechselwirkungen zwischen Umwelt und Systembiologie (Gene, Transkripte, Proteine und Metabolite) zu überbrücken, was auch die Fähigkeit verbessert, die phänotypische Plastizität der wichtigsten agronomischen Merkmale zu verstehen und zu modellieren. In letzter Zeit hat die Pflanzenzüchtungsgemeinschaft von sinkenden Kosten für den Erwerb von Umweltsensoren profitiert, die in den Feldversuchen installiert werden, während die Zuverlässigkeit und Auflösung der Fernerkundungstechniken zunimmt. Die Kombination dieser beiden Faktoren hat in den letzten Jahren den Frühling der enviromics-unterstützten Züchtung eingeleitet. Der Einsatz von umweltbezogenen Informationen in der Pflanzenzüchtung ist jedoch kein neues Konzept, das vor einigen Jahren entwickelt wurde, sondern ein Kern von Bemühungen, die in den letzten 60 Jahren entstanden sind, während einige grundlegende Ideen auf frühe Versuche des 20. Jahrhunderts zurückgehen, eine Beziehung zwischen phänotypischer und umweltbedingter Variation herzustellen. Diese Übersicht hebt die wichtigsten Konzepte hervor, die den Aufbau der „modernen Enviromics-Wissenschaft“ umgeben, und verfolgt deren Ursprünge in den letzten Jahrzehnten. Schließlich präsentieren wir, wie dieses Gebiet geholfen hat, verschiedene Datenquellen in vorhersagebasierten Modellen zu integrieren oder ein Rahmenwerk zu schaffen.