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Demografische Faktoren beeinflussen die Leistungen in neuropsychologischen Tests, und deren Berücksichtigung kann helfen, die aktuelle Gehirnfunktion besser zu erhellen. Die NIH Toolbox Cognition Battery (NIHTB-CB) ist ein neuartiges neuropsychologisches Werkzeug, jedoch haben die ursprünglich für die Batterie entwickelten Normen nicht ausreichend wichtige demografische/kulturelle Faktoren berücksichtigt, die bekannt sind für ihre Auswirkungen auf die Testergebnisse. Wir haben Normen entwickelt, die alle demografischen Variablen innerhalb jeder Sprachgruppe (Englisch und Spanisch) separat vollständig anpassen. Die aktuelle Studie beschreibt die Standards für Personen, die auf Englisch getestet wurden. Neurologisch gesunde Erwachsene (n=1038) und Kinder (n=2917), die das Normierungsprojekt der NIH Toolbox auf Englisch abgeschlossen haben, wurden einbezogen. Wir haben nicht korrigierte Scores erstellt, die auf die Demografie des Zensus 2010 gewichtet sind, und polynomiale Regressionsmodelle angewendet, um alterskorrektierte und vollständig demografisch angepasste (Alter, Bildung, Geschlecht, Rasse/Ethnizität) Scores für jeden NIHTB-CB-Test und die Komposite (d.h. Fluid, Kristallisiert und Gesamtkomposite) zu entwickeln. Bei nicht korrigierten NIHTB-CB-Scores zeigten Alter und Bildung signifikante mittelgroße bis große Zusammenhänge, während das Geschlecht kleinere, aber statistisch signifikante Effekte zeigte. In Bezug auf Rasse/Ethnizität wurde ein signifikanter Treppeneffekt bei nicht korrigierten NIHTB-CB-Scores beobachtet (Afrikanisch-Amerikaner<Hispanisch<Weiß). Nach Anwendung der normativen Korrekturen zeigten die NIHTB-CB keine signifikanten Zusammenhänge mehr mit demografischen Faktoren. Die zuvor entwickelten Normen wiesen weiterhin signifikante Assoziationen mit demografischen Faktoren auf und zeigten variablere Beeinträchtigungsraten in Segmenten der gesunden normativen Stichprobe. Ähnlich wie bei anderen neuropsychologischen Tests zeigten demografische Faktoren signifikante Assoziationen mit nicht angepassten NIHTB-CB-Scores. Die Anwendung von vollständig korrigierten Scores wird helfen, unerwünschte Varianz, die mit nicht-klinischen Faktoren verbunden ist, zu berücksichtigen, um die Auswirkungen von krankheitsbedingten Veränderungen in der Gehirnfunktion genauer zu reflektieren.
Casaletto et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.