In dieser Arbeit wird IoT-ID vorgestellt, ein deterministisches Fingerprinting-System zur Identifizierung von IoT-Geräten basierend auf der Analyse des Netzwerkverkehrs. Durch die Kombination passiver und aktiver Messungen in einer kanonischen mehrschichtigen Darstellung und die Anwendung kryptografischer Hashing-Techniken leitet IoT-ID stabile und reproduzierbare Geräteidentitäten ab, ohne auf Trainingsdaten angewiesen zu sein. Die Integration von Metadaten der Anwendungsschicht mit Signaturen der Transportschicht löst Kollisionen zwischen Geräten mit ununterscheidbaren Netzwerkstapeln und ermöglicht eine konsistente Identifizierung in heterogenen Umgebungen. Die Ergebnisse bestätigen die Machbarkeit und Effektivität des deterministischen Fingerprintings und heben gleichzeitig die Einschränkungen in Nicht-IoT-Systemen aufgrund von Datenschutzmechanismen und Software-Homogenität hervor.
Letycia et al. (Sun,) untersuchten diese Frage.