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Dieses Papier konzentriert sich auf die Vorteile der adaptiven Regelung für Permanentmagnet-Synchronmaschinen; eine neuartige Methode zur Online-Parameterschätzung für solche Maschinen wurde entwickelt. Zwei rekursive Kleinste-Quadrate-Algorithmus-Segmente, ein schnelles und ein langsames, werden in Echtzeit einzigartig mit ausreichend reichhaltigen Daten von der Maschine kombiniert, um alle vier Maschinenparameter anstelle einer Teilmenge dieser zu schätzen. Simulations- und experimentelle Ergebnisse zeigen die Effektivität der vorgeschlagenen Methode.
Underwood et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.