Multiple Imputation in Gesundheitsdatenbanken: Ein Überblick und einige Anwendungen

Die multiple Imputation für Non-Response ersetzt jeden fehlenden Wert durch zwei oder mehr plausible Werte. Die Werte können so gewählt werden, dass sie sowohl die Unsicherheit über die Gründe für die Non-Response als auch die Unsicherheit darüber, welche Werte imputiert werden sollen, darstellen, vorausgesetzt die Gründe für die Non-Response sind bekannt. Dieses Papier bietet einen Überblick über Methoden zur Erstellung und Analyse von mehrfach imputierten Datensätzen und veranschaulicht die dramatischen Verbesserungen, die durch die Verwendung von mehrfacher anstelle von einfacher Imputation möglich sind. Eine wichtige Anwendung der multiplen Imputation auf öffentliche Datensätze aus dem Zensus von 1970 wird diskutiert, und mehrere explorative Studien im Zusammenhang mit der Gesundheitsversorgung, die multiple Imputation verwendet haben, werden beschrieben.