Kurzfristige Verkehrsprognose: Überblick über Ziele und Methoden

In den letzten zwei Jahrzehnten hat der wachsende Bedarf an kurzfristigen Prognosen von Verkehrsparametern, die in eine Echtzeit-Umgebung intelligenter Transportsysteme eingebettet sind, zur Entwicklung einer Vielzahl von Prognosealgorithmen geführt. Dennoch gibt es immer noch keinen klaren Überblick über die verschiedenen Anforderungen, die mit der Modellierung verbunden sind. Dieses Forschungsfeld wurde untersucht, indem der Prozess der Entwicklung kurzfristiger Verkehrsprognosealgorithmen in drei wesentliche Cluster unterteilt wurde: die Bestimmung des Umfangs, den konzeptionellen Prozess der Bestimmung des Outputs und den Modellierungsprozess, der mehrere Entscheidungen über die Auswahl des geeigneten methodologischen Ansatzes, die Art der verwendeten Eingangs- und Ausgabedaten sowie die Qualität der Daten umfasst. Eine kritische Diskussion klärt mehrere Wechselwirkungen zwischen den genannten Aspekten und führt zu einem logischen Fluss, der als Rahmen für die Entwicklung kurzfristiger Verkehrsprognosemodelle genutzt werden kann.