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Dieses Papier schlägt ein Modell vor, das die dynamische agentenbasierte Analyse der politikgetriebenen Parteienkonkurrenz in ein Mehrparteiensystem überträgt. In diesem überprüfen Wähler ständig die Parteifinanzierung und wechseln die Parteien, um ihre Erwartungen zu erhöhen; die Parteien passen ihre Politikpositionen kontinuierlich an die sich ändernden Zugehörigkeiten der Wähler an. Verschiedene Algorithmen für die Parteianpassung werden untersucht, darunter „Aggregator“ (passen Sie die Parteipolitik an die idealen Politikpositionen der Parteigänger an), Jäger (wiederholen Sie politische Bewegungen, die belohnt wurden; andernfalls zufällige Bewegungen machen), Räuber (bewegen Sie die Parteipolitik in die Richtung der Politikposition der größten Partei) und „Sticker“ (ändern Sie die Parteipolitik nie). Starke Trends im Verhalten von Parteien, die verschiedene Anpassungsmethoden verwenden, werden untersucht. Das Modell wird dann in einer Reihe von Experimenten auf die Dynamik eines realen Parteiensystems angewendet, das in einer veröffentlichten Umfragedatensatz-Zeitreihe beschrieben wird. Dieses Papier berichtet von ersten Schritten zur Endogenisierung der Schlüsselfunktionen des Prozesses, einschließlich der Geburt und des Todes von Parteien, internen Entscheidungsregeln der Parteien und den idealen Punkten der Wähler.
Michael Laver (Sun,) untersuchte diese Frage.
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