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Adaptive Lerntechnologien entstehen in Bildungseinrichtungen als Mittel zur Anpassung des Unterrichts an die Hintergründe, Erfahrungen und Vorkenntnisse der Lernenden. Hier wurde eine technologiegestützte Personalisierungsintervention innerhalb eines intelligenten Tutoring-Systems (ITS) für sekundäre Mathematik verwendet, um den Unterricht an die persönlichen Interessen der Schüler anzupassen. Wir führten ein Lernexperiment durch, bei dem 145 neunte Klasse Algebra I Schüler zufällig zwei Bedingungen im Cognitive Tutor Algebra ITS zugewiesen wurden. In einer Unterrichtseinheit erhielt die Hälfte der Schüler normale Algebra-Geschichteprobleme, während die andere Hälfte passende Probleme bekam, die an ihren außer-schulischen Interessen in Bereichen wie Sport, Musik und Filmen personalisiert waren. Die Ergebnisse zeigten, dass Schüler in der Personalisierungsbedingung Probleme schneller und genauer innerhalb der modifizierten Einheit lösten. Der Einfluss der Personalisierung war besonders ausgeprägt für eine spezifische Fertigkeit – das Schreiben symbolischer Gleichungen aus Geschichtenszenarien – und für eine spezifische Schülergruppe – Schüler, die Schwierigkeiten hatten, innerhalb der Tutoring-Umgebung zu lernen. Nachdem die Behandlung entfernt worden war, setzten Schüler, die Personalisierung erhalten hatten, fort, symbolische Gleichungen für normale Geschichtsprobleme mit zunehmend komplexen Strukturen genauer und effizienter zu schreiben. Somit liefern wir Beweise dafür, dass interessenbasierte Interventionen robuste Lernergebnisse – wie Transfer und beschleunigtes zukünftiges Lernen – in der sekundären Mathematik fördern können. Diese interessenbasierten Verbindungen könnten es ermöglichen, abstrakte Ideen in den Erfahrungen der Schüler sinnlich zu verankern, sodass sie leichter erfasst werden können. Adaptive Lerntechnologien, die Interessen nutzen, könnten eine kraftvolle Möglichkeit sein, Lernende dabei zu unterstützen, Fertigkeiten im Umgang mit abstrakten Repräsentationssystemen zu erlangen.
Candace Walkington (Mo,) hat diese Frage untersucht.
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