Key points are not available for this paper at this time.
5G drahtlose Kommunikationsnetzwerke werden derzeit implementiert, und B5G-Netzwerke werden voraussichtlich im nächsten Jahrzehnt entwickelt. KI-Technologien und insbesondere ML haben das Potenzial, unstrukturierte und anscheinend unlösbare Probleme effizient zu lösen, indem sie große Datenmengen einbeziehen, die in B5G verarbeitet werden müssen. Dieser Artikel untersucht, wie KI und ML für das Design und den Betrieb von B5G-Netzwerken genutzt werden können. Zunächst bieten wir eine umfassende Übersicht über die aktuellen Fortschritte und zukünftigen Herausforderungen, die sich aus der Integration von KI/ML-Technologien in B5G-Drahtlosnetzwerke ergeben. Unsere Umfrage beleuchtet verschiedene Aspekte des Designs und der Optimierung drahtloser Netzwerke, einschließlich Kanalmessungen, Modellierung und Schätzung, Forschung auf der physikalischen Schicht sowie Netzwerkmanagement und -optimierung. Anschließend werden ML-Algorithmen und Anwendungen für B5G-Netzwerke überprüft, gefolgt von einem Überblick über die Standardentwicklungen zur Anwendung von KI/ML-Algorithmen auf B5G-Netzwerke. Wir schließen diese Studie mit zukünftigen Herausforderungen zur Anwendung von KI/ML auf B5G-Netzwerke ab.
Wang et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.