Künstliche Intelligenz-basierte Forschung angewandt auf klinische Pflegepraktiken in Südkorea: Eine Scoping-Review

Diese Studie versucht, den aktuellen Stand der auf Künstlicher Intelligenz basierenden Forschung in der klinischen Pflegepraxis in Südkorea zu ermitteln. Die Forschungsmethode umfasste eine Themenbereichs-Literaturübersicht, die auf dem Rahmenwerk von Arksey und O’Malley basierte. Die Suchbegriffe umfassten 'Künstliche Intelligenz', 'Maschinelles Lernen' und 'Pflege', und die Literatur wurde in den Datenbanken RISS, KISS, NDSL, KCI und e-article recherchiert. Insgesamt wurden 13 Studien für die endgültige Analyse ausgewählt, und die Themen der Literatur umfassten (1) Entwicklung von intervenierenden Systemen auf Basis biometrischer Signale, (2) Entscheidungsunterstützung auf Basis der Analyse elektronischer Gesundheitsakten, und (3) Verbesserung der Arbeitsumgebung von Pflegekräften und Prognose der Fluktuation. Die Ergebnisse der Analyse zeigten, dass die in der klinischen Pflegepraxis eingesetzten KI-Technologien positive Ergebnisse wie die Verbesserung der klinischen Entscheidungsfähigkeit von Pflegekräften, die Erhöhung der Patientensicherheit, die Steigerung der Effizienz in der Pflege und die Optimierung des Pflegemanagements lieferten. Folgende Forschungen sollten darauf abzielen, durch interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Pflegekräften und KI-Experten anwendbare Prototypen für die Praxis zu entwickeln und die Auswirkungen der Anwendung von KI-Technologien im praktischen Bereich zu überprüfen. Zudem sollten systematische Schulungen zur Stärkung der KI-Kompetenzen von Pflegekräften angeboten werden.