Die ständig steigende Nachfrage nach 5G-Netzen erfordert innovative Lösungen zur Optimierung der Netzwerkeffizienz. In diesem Studienprozess haben wir die konventionelle Zufällige Benutzerauswahl (RUS) und den Maximalen Kanalgewinn (MCG) untersucht, auf deren Grundlage wir eine neue Methode namens Distanz-Benutzerauswahl (DUS) entwickelt haben. Bei DUS werden die Nutzer basierend auf der Entfernung ausgewählt, wobei der nächste Benutzer zuerst ausgewählt und den verfügbaren Antennen an der Basisstation zugewiesen wird. Diese Methode priorisiert Nutzer, die näher an der bedienenden Basisstation sind, um eine Verbindung herzustellen, und nutzt dabei eine stärkeres Signal und reduziert den Signalwegverlust. Darüber hinaus werden optimierte Algorithmen zur Antennenauswahl verwendet, um die Signalqualität und Ressourcenverteilung weiter zu verbessern. Wir evaluierten die vorgeschlagene Methode durch Simulationen und verglichen ihre Leistung mit konventionellen Ansätzen in Bezug auf Durchsatz, Summenrate und Energieeffizienz. Unsere Ergebnisse zeigen signifikante Verbesserungen der Netzwerkeffizienz und heben das Potenzial von DUS und Antennenauswahl zur Verbesserung der 5G-Netzwerkperformance und Benutzererfahrung hervor.
Borah et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.