Maximum-Likelihood-Sequenzschätzung digitaler Sequenzen bei Vorhandensein von Inter-Symbol-Interferenz

Ein Maximum-Likelihood-Sequenzschätzer für eine digital pulsamplitudenmodulierte Sequenz im Beisein endlicher Inter-Symbol-Interferenz und weißem Gaußschem Rauschen wird entwickelt. Die Struktur umfasst einen abgetasteten linearen Filter, der als aufgehellter abgestimmter Filter bezeichnet wird, und einen rekursiven nichtlinearen Prozessor, den Viterbi-Algorithmus. Die Ausgaben des aufgehellten abgestimmten Filters, die einmal für jedes Eingangssymbol abgetastet werden, bilden eine Menge von hinreichenden Statistiken zur Schätzung der Eingangssequenz, was einige frühere Ergebnisse zu optimalen linearen Prozessoren offensichtlich macht. Der Viterbi-Algorithmus ist einfacher zu implementieren als frühere optimale nichtlineare Prozessoren und seine Leistung kann einfach und genau geschätzt werden. Es wird gezeigt, dass die Leistung (nach welchem Kriterium auch immer) effektiv so gut ist, wie sie von jeder Empfängerkonstruktion erreicht werden könnte, und in vielen Fällen ebenso gut ist, als wäre Inter-Symbol-Interferenz nicht vorhanden. Schließlich wird ein vereinfachter, aber effektiv optimaler Algorithmus beschrieben, der für die beliebtesten Partialantwortschemata geeignet ist.