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Ziel der Objekterkennung ist es, die Ähnlichkeit zwischen zwei Objekten zu bestimmen. Dieses Papier stellt 24 mögliche Distanzmaße vor, die auf der Hausdorff-Distanz zwischen zwei Punktmengen basieren. Diese Maße können verwendet werden, um zwei Mengen von Kantenpunkten zu匹配, die aus beliebigen zwei Objekten extrahiert wurden. Basierend auf Experimenten mit synthetischen Bildern, die verschiedene Rauschlevels enthalten, stellten die Autoren fest, dass eines dieser Distanzmaße, die modifizierte Hausdorff-Distanz (MHD), die beste Leistung für die Objekterkennung hat. Die Vorteile der MHD gegenüber anderen Distanzen werden auch an mehreren Kantenaufnahmen von Objekten demonstriert, die aus realen Bildern extrahiert wurden.
Dubuisson et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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