Prädiktive Analytik: Eine Übersicht über Trends und Techniken

Prädiktive Analytik ist ein Begriff, der hauptsächlich in statistischen und analytischen Techniken verwendet wird. Dieser Begriff stammt aus der Statistik, dem maschinellen Lernen, Datenbanktechniken und Optimierungstechniken. Er hat Wurzeln in der klassischen Statistik. Er sagt die Zukunft voraus, indem er aktuelle und historische Daten analysiert. Zukünftige Ereignisse und das Verhalten von Variablen können mit den Modellen der prädiktiven Analytik vorhergesagt werden. Ein Punktwert wird meist von prädiktiven Analytikmodellen vergeben. Ein höherer Punktwert zeigt eine höhere Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Ereignisses an, während ein niedrigerer Punktwert eine geringere Wahrscheinlichkeit des Auftretens des Ereignisses anzeigt. Historische und transaktionale Datenmuster werden von diesen Modellen genutzt, um Lösungen für viele geschäftliche und wissenschaftliche Probleme zu finden. Diese Modelle sind hilfreich, um Risiken und Chancen für jeden einzelnen Kunden, Mitarbeiter oder Manager einer Organisation zu identifizieren. Mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für Entscheidungsunterstützungslösungen haben die prädiktiven Analytikmodelle in diesem Bereich dominiert. In diesem Papier werden wir eine Übersicht über Prozesse, Techniken und Anwendungen der prädiktiven Analytik präsentieren.