Fusion von Multi-Paradigm EEG-Mikrozustandsmerkmalen zur Verbesserung der Erkennung von leichten kognitiven Beeinträchtigungen

Key Points

• Ziel ist es, zu untersuchen, wie die Kombination verschiedener EEG-Mikrozustandsmerkmale die Klassifikation von leichten kognitiven Beeinträchtigungen (MCI) verbessert.
• Integrierte Ruhe- und aufgabeninduzierte EEG-Mikrozustandsmerkmale
• Analyse mehrerer Paradigmen zur Verbesserung der Klassifikationsleistung
• Entwicklung eines hybriden elektrophysiologischen Ansatzes
• Verbesserte Klassifikationsgenauigkeit für MCI im Vergleich zu Einzel-Paradigma-Ansätzen
• Identifizierung ergänzender diagnostischer Informationen aus EEG
• Unterstützte einen neuen Rahmen für die frühe MCI-Erkennung, der EEG- und neuropsychologische Bewertungen kombiniert