Forschung zu räumlichen und zeitlichen Entwicklungsmustern sowie treibenden Mechanismen des materiellen Kulturerbes basierend auf maschinellem Lernen

Das materielle Kulturerbe dient als wichtiges Zeugnis für die Entwicklung der menschlichen Zivilisation und trägt tiefgreifende historische Erinnerungen. Diese Studie konzentriert sich auf Chinas Shu-Straße, integriert mehrquellige historische Daten und nutzt GIS- und Methoden des maschinellen Lernens, um die räumliche und zeitliche Entwicklung sowie die treibenden Mechanismen des materiellen Kulturerbes entlang ihrer Route aufzudecken. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Verteilung des Erbes vom Vor-Qin-Zeitalter über die Ming- und Qing-Dynastien allmählich nach Süden von Shaanxi nach Sichuan verlagerte. Die Ming- und Qing-Zeiten markieren einen Höhepunkt sowohl in der Menge als auch in der Konzentration, mit signifikantem Wachstum bei Siedlungen und religiösem Erbe. Verschiedene Erbearten zeigen räumliche Variationen. Am Beispiel des Siedlungserbes identifizierte das CatBoost-SHAP-Modell Bevölkerungsdichte, Entfernung zu Flüssen und andere Faktoren als entscheidend, wobei alle Faktoren nichtlineare Effekte und komplexe Wechselwirkungen zeigten. Diese Studie vertieft unser Verständnis der Entwicklungsmuster des Kulturerbes der Shu-Straße und bietet eine wissenschaftliche Basis für dessen Erhaltung.