Wir schlagen ontologie-gestützten Retrieval vor, eine Methode zur Bereitstellung von LLMs mit typisierten, gewichteten und provenzierten Sicherheitswissen, das aus einer normalisierten Domänenontologie entnommen wurde. Im Gegensatz zu einfachem Vektorähnlichkeits-RAG arbeitet der ontologie-gestützte Retrieval durch strukturierte Abfragen gegen einen typisierten Wissensgraph, was ein Retrieval-Ergebnis mit sechs formell unterscheidbaren Eigenschaften produziert: erstklassige Provenienz, explizite Typisierung, epistemische Gewichtung, reproduzierbare Grundlagen, bewertbare Vollständigkeit und Überprüfbarkeit gegen dasselbe Index. Wir definieren einen Retrieval-Vertrag mit Vollständigkeits- und Provenienz-Invarianten und illustrieren die Methode durch drei kompakte Szenarien. Dies ist Papier 3 des SbD-ToE / AppSec Core Forschungsprogramms (P0: 10.17605/OSF.IO/7T849; P1: 10.17605/OSF.IO/WG8PV; P2: 10.17605/OSF.IO/A6ZFJ).
Pedro Farinha (Do,) hat diese Frage untersucht.