Dieses Papier präsentiert eine strukturelle Synthese der YU-AI-Serie, die drei Kernresultate integriert: Erklärung als Ausschluss, Halluzination als Einschränkungsversagen und langfristiges Versagen als Einschränkungsabbau. Es wird argumentiert, dass Intelligenz grundlegend durch ihre Fähigkeit definiert ist, Ausschluss durchzusetzen und zu bewahren. Systeme, die erzeugen, ohne auszuschließen, oder ausschließen, ohne zu bewahren, zeigen vorhersehbare Versagensmuster unabhängig von Maßstab oder Optimierung. Das Papier führt die Beständigkeit von Einschränkungen als ein Einheitliches Prinzip ein, das die Stabilität intelligenter Systeme regiert. Es zeigt, dass Halluzination aus fehlendem Ausschluss resultiert, während langfristiges Versagen aus dem Verlust des Ausschlusses im Laufe der Zeit entsteht. Zusammen offenbaren diese Phänomene eine strukturelle Einschränkung in aktuellen Systemen der künstlichen Intelligenz. Diese Arbeit formuliert Ausrichtung, Zuverlässigkeit und Verallgemeinerung als Probleme der Beständigkeit von Einschränkungen anstelle von Repräsentation oder Optimierung und positioniert die Beständigkeit von Einschränkungen als allgemeines Prinzip, das auf künstliche, biologische und physikalische Systeme anwendbar ist. Dieses Papier dient als integrativer Einstiegspunkt in die YU-AI-Serie: Grundlagen der Intelligenz auf Basis von Einschränkungen.
Aruna Reddy Katanguri (Fr,) untersuchte diese Frage.
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