Künstliche Intelligenz und Lernanalytik in der Lehrerausbildung: Eine systematische Überprüfung

In den letzten Jahren wurden künstliche Intelligenz (KI) und Lernanalytik (LA) in das Bildungswesen eingeführt, wo ihr Einsatz großes Potenzial zur Verbesserung der Lehr- und Lernprozesse hat. Forscher haben sich darauf konzentriert, diese Technologien in der Lehrerausbildung anzuwenden, da sie den Wert der Technologie für die Bildung erkennen. Daher ist eine systematische Überprüfung der Literatur zu KI und LA in der Lehrerausbildung notwendig, um ihren Einfluss auf das Gebiet zu verstehen. Unsere Methodik folgt den PRISMA-Richtlinien, und 30 Studien zur Lehrerausbildung wurden identifiziert. Diese Überprüfung analysiert und diskutiert die verschiedenen Möglichkeiten, wie KI und LA in der Lehrerausbildung integriert werden, basierend auf den Zielen der Studien, den Teilnehmenden, den Datenquellen und den verwendeten Instrumenten zur Verbesserung der Lehr- und Lernaktivitäten. Die Ergebnisse zeigen, dass (a) der Fokus auf dem Studium des Verhaltens, der Wahrnehmungen und der digitalen Kompetenzen von Lehrkräften im Vor- und In-Service-Bereich hinsichtlich der Nutzung von KI und LA in ihren Lehrpraktiken liegt; (b) die Hauptdatenquellen Verhaltensdaten, Diskursdaten und statistische Daten sind; (c) in den meisten Studien maschinelle Lernalgorithmen eingesetzt werden; und (d) die ethische Genehmigung in wenigen Studien erwähnt wird. Die Implikationen werden für Lehrkräfte und Bildungsbehörden wertvoll sein, um ihre Entscheidungen hinsichtlich der effektiven Nutzung von KI- und LA-Technologien zur Unterstützung der Lehrerausbildung zu informieren.