Mit der zunehmenden Verbreitung moderner Computer und der Verfügbarkeit größerer Mengen digitaler Daten wurden verschiedene Methoden vorgeschlagen, um Informationen aus Daten zu extrahieren. Die CRISP-DM-Methode verbreitete sich schnell und ist derzeit eine der am häufigsten verwendeten Ansätze zur Datenanalyse. Sie weist jedoch einige Schwächen auf, wie etwa zu allgemein oder geschäftszentriert zu sein. Verschiedene Autoren haben Varianten vorgeschlagen, die besser für spezifische Anwendungsbereiche geeignet sind, um diese Einschränkungen zu überwinden. Das vorliegende Papier gibt einen Überblick über CRISP-DM, einige Variationen und ähnliche Methoden und schlägt eine Methodik für die industrielle Datenanalyse (MIDA) vor – eine Methodik, die basierend auf vorheriger Erfahrung in industriellen Ingenieurprozessen entwickelt und über die Zeit verbessert wurde. MIDA besteht aus acht Schritten und überschneidet sich teilweise mit CRISP-DM. Sie wurde erfolgreich in mehreren früheren Projekten angewendet.
Mendes et al. (Sat,) untersuchten diese Fragestellung.