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Cloud-Computing ist ein Paradigma des Utility Computing, das zu einer soliden Grundlage für eine breite Palette von Unternehmens- und Endbenutzeranwendungen geworden ist. Anbieter bieten unterschiedliche Dienstleistungsportfolios an, die sich in Ressourcenkonfigurationen und angebotenen Dienstleistungen unterscheiden. Eine umfassende Lösung für die Ressourcenzuteilung ist für jeden Cloud-Computing-Dienstanbieter von grundlegender Bedeutung. Jedes Modell zur Ressourcenzuteilung muss sowohl rechnerische Ressourcen als auch Netzwerkressourcen berücksichtigen, um die praktischen Anforderungen genau widerzuspiegeln. Ein weiterer Aspekt, der bei der Bereitstellung von Ressourcen berücksichtigt werden sollte, ist der Energieverbrauch. Dieser Aspekt erhält zunehmend Aufmerksamkeit von der Industrie und den Behörden. Die Forderungen nach Unterstützung für grüne Clouds gewinnen an Schwung. Vor diesem Hintergrund zielen Algorithmen zur Ressourcenzuteilung darauf ab, die Aufgabe der Planung virtueller Maschinen auf den Servern in Rechenzentren zu erfüllen und folglich Netzwerkressourcen unter Berücksichtigung der Problemconstraints zu planen. In diesem Artikel werden mehrere externe und interne Faktoren eingeführt, die die Leistung von Modellen zur Ressourcenzuteilung beeinflussen. Diese Faktoren werden detailliert diskutiert, und Forschungslücken werden aufgezeigt. Entwurf Herausforderungen werden erörtert, um einen Referenzrahmen zu bieten, der bei der Gestaltung eines umfassenden, energieorientierten Modells zur Ressourcenzuteilung für Cloud-Computing-Rechenzentren verwendet werden kann.
Sharkh et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.