Der globale Anstieg nichtübertragbarer Krankheiten (NCDs) erfordert einen Übergang von episodischer klinischer Versorgung zu kontinuierlichem, datengestütztem persönlichem Gesundheitsmanagement. Dieses Papier beschreibt die Entwicklung des Smart Health and Fitness Tracker (SHFT), eines skalierbaren Ökosystems, das auf dem MERN-Stack basiert. Im Gegensatz zu lokalisierten Verfolgungsanwendungen verwendet SHFT eine zentralisierte NoSQL-Architektur, um langfristige Gesundheitsdatenanalysen bereitzustellen. Das System integriert die Echtzeit-Telemetrieverfolgung – einschließlich Kalorienbilanz, Hydratation und Schlafhygiene – mit automatisierter BMI- und BMR-Berechnung. Durch die Nutzung eines interaktiven Dashboards auf Basis von React und Node.js-Middleware erreicht die Plattform eine hohe Datenintegrität und ein schnelles Feedback. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass das System das Nutzerengagement erhöht und informierte Entscheidungsfindung für langfristiges Wohlbefinden unterstützt.
T et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.
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