In Tomaten und Reis gab es spezifische dynamische Veränderungsregeln, und es existierte ein komplexer Regulationsmechanismus zwischen ihnen. Durch die Kombination von Sensordaten mit der partiellen kleinsten Quadrate Diskriminanzanalyse (PLS-DA) übersteigt die Klassifizierungsgenauigkeit der Stressarten 95%. Dieses nicht-invasive und hochsensitive Erkennungssystem kann Echtzeit-Daten zu Stresssignalen liefern und bringt einen Durchbruch für das in-situ-Monitoring physiologischer Zustände von Pflanzen.
Chen et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.