Die rasche Expansion des Luftfrachtverkehrs hat eine Flottenerweiterung erforderlich gemacht, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Aufgrund der hohen Kapital Kosten im Zusammenhang mit dem Erwerb neuer Flugzeuge hat sich die Aufmerksamkeit zunehmend auf gebrauchte Flugzeuge als kosteneffektive Alternative verschoben. Die Auswahl eines geeigneten gebrauchten Flugzeugs aus einer Vielzahl heterogener Optionen stellt jedoch eine kritische mehrkriterielle Entscheidungsherausforderung dar. Um dieses Problem anzugehen, führt diese Studie ein integriertes Entscheidungsrahmenwerk zur Auswahl gebrauchter Flugzeuge ein, indem die Technik zur Orderpreferenz durch Ähnlichkeit zur idealen Lösung (TOPSIS) und die Best-Worst-Methode (BWM) in einer zögerlichen Fuzzy-Umgebung kombiniert werden. Zunächst wird als Antwort auf die Einschränkungen bestehender Distanzmaße ein neuartiges Distanzmaß für zögerliche Fuzzy-Mengen (HFSs) vorgeschlagen, das den Zögerungsgrad explizit einbezieht, um Unsicherheit besser zu erfassen. Anschließend wird dieses Maß in ein modifiziertes zögerliches Fuzzy-TOPSIS (M-HFTOPSIS) integriert, um eine genauere Bewertung der Alternativen zu ermöglichen. Die zögerliche Fuzzy-BWM (HFBWM) wird verwendet, um die Kriteriengewichte zu berechnen, und das vorgeschlagene M-HFTOPSIS wird verwendet, um die Alternativen zu bewerten. Eine Fallstudie, die zehn Kriterien aus technischer, wirtschaftlicher und umweltlicher Perspektive umfasst, wird durchgeführt, um die Effektivität der vorgeschlagenen Methode zu validieren. Vergleichende Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Ansatz vernünftige und zuverlässige Ergebnisse liefert und dass das verbesserte HFS-Distanzmaß die Unterschiede zwischen zögerlichen Fuzzy-Mengen effektiv modelliert.
Shi et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.