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Die Epidemie von Diabetes in amerikanischen Ureinwohnergemeinschaften (AI) ist eine ernsthafte Herausforderung für die öffentliche Gesundheit. Die Inzidenz und Prävalenz von Diabetes haben dramatisch zugenommen, begleitet von einem Anstieg des Körpergewichts und einer verringerten körperlichen Aktivität. Die tägliche Diabetesversorgung wird in erster Linie von den Patienten und ihren Familien übernommen, und die Wirksamkeit der Diabeteskontrolle wird weitgehend durch Selbstpflegerstrategien und -verhalten beeinflusst. Dank der quasi allgegenwärtigen Nutzung von Handys in den meisten AI-Stämmen schlagen wir in diesem Papier ein Handy-basiertes proaktives Diabetes-Selbstpflegesystem, MobiDiaBTs, vor. Es ist auf AI-Patienten zugeschnitten und nutzt einen personalisierten Ansatz, der die einzigartigen sozialen, kulturellen, politischen und demografischen Eigenschaften der AIs berücksichtigt. Die Plattform sammelt effektiv und automatisch Daten über das physische und soziale Verhalten der Nutzer und bietet Echtzeit-Empfehlungen für die Diabetesgesundheit. Sie kann auch einem Patienten helfen, in einer vertrauenswürdigen und datenschutzfreundlichen Umgebung mit anderen Patienten zu interagieren.
Li et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.