Key points are not available for this paper at this time.
Die vermehrte Nutzung von Daten aus Technologien der intelligenten Landwirtschaft bietet Landwirten die Möglichkeit, ihre landwirtschaftlichen Systeme besser zu verstehen und dadurch die Ergebnisse hinsichtlich Produktivität, Nachhaltigkeit und Tierpflege zu verbessern. Es besteht eine Forschungslücke hinsichtlich der Auswirkungen datengestützter intelligenter Landwirtschaft auf die Beziehung zwischen Beratern und Landwirten sowie zwischen Beratern und landwirtschaftlichen Daten/Technologien. Daher fragten wir: Wie interagieren Landwirte und Berater mit der datengestützten intelligenten Landwirtschaft, und welche Auswirkungen hat dies auf die Fähigkeiten und Rollen von Beratern in einer Zukunft, in der Landwirte mehr datengestützte intelligente Landwirtschaft nutzen? Wir untersuchten Beratungsrollen, die Interaktionen zwischen Beratern und Landwirten sowie neue Technologien im Kontext von drei Fallstudien: i) automatisierte Bewertung des Körperzustands von Kühen in Neuseeland; ii) präzises Weidemanagement in Neuseeland; und iii) das Tool zur Bodenwasserprognose in den australischen Getreide- und Lammsektoren. Wir schlagen einen konzeptionellen Rahmen vor, der Anpassung auf dem Bauernhof, Lernen, Kompetenzentwicklung und organisatorische Rollen umfasst. Die Ergebnisse zeigen, dass intelligente Technologien potenziell disruptive Merkmale für das Farmmanagement aufweisen, was einen größeren Input aus dem Netzwerk der Berater eines Landwirts erfordert, um eine optimale Anpassung des landwirtschaftlichen Systems zu erleichtern. Dies hat Auswirkungen auf die Art der Beratungsbeziehung, in der sich die Beratungskompetenzen entwickeln, um Fähigkeiten zur Bestimmung von Technologie-Wert propositionen gemeinsam mit Landwirten zu umfassen, und neue Fähigkeiten entwickelt werden, um Daten mit besseren Entscheidungen auf dem Bauernhof zu verknüpfen. Dieses Papier trägt zu einem besseren Verständnis dafür bei, wie Backoffice-Beratungsrollen von der Informationssammlung zur Remote-Dateninterpretation aufgrund der datengestützten intelligenten Landwirtschaft übergehen können. Wir identifizieren die Rolle des Beraters als Sinnstifter im Innovationssystem der intelligenten Landwirtschaft, anstatt als Förderer oder Hindernis für die Technologieaufnahme. Eine weitere Anpassung der Beratungspraktiken ist erforderlich, um den Landwirten einen größeren Nutzen aus der datengestützten intelligenten Landwirtschaft zu ermöglichen.
Eastwood et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.