Kontextbewusste Sensible Informationsdetektion in unstrukturiertem Text mit BERT

Key Points

• Diese Forschung zielt darauf ab, die Erkennung sensibler Informationen in unstrukturiertem Text durch den Einsatz von BERT, einem Deep-Learning-Modell, zu verbessern.
• Verwendung von BERT zur kontextuellen Erfassung von Textdaten
• Analyse unstrukturierter Texte zur Identifikation sensibler Informationen
• Implementierung von KI-Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit der Informationsdetektion.
• BERT erreichte eine signifikante Steigerung der Genauigkeit bei der Erkennung sensibler Informationen im Vergleich zu traditionellen Methoden
• Erkannte sensible Daten mit über 90 % Präzision
• Zeigte eine Reduktion von Fehlalarmen um 30 % durch kontextbewusste Strategien.