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Die rasante Entwicklung von Informations- und Kommunikationstechnologien hat ein Paradigma der wertebasierten Co-Kreation für die Entwicklung industrieller Produkte und Dienstleistungen ermöglicht, in dem massive heterogene Daten und multidisziplinäres Wissen generiert und genutzt werden. In diesem Kontext erweist sich der Wissensgraph (KG) als vielversprechendes Werkzeug, um zahlreiche in Produkten und Dienstleistungen sowie deren Beteiligten eingebettete Entitäten und Beziehungen zu ermitteln, zu fusionieren, zu verarbeiten und zu nutzen. Dennoch gibt es nach besten Wissen der Autoren kaum eine umfassende und gründliche Diskussion darüber, wie das volle Potenzial von KGs genutzt werden kann, um die Schmerzpunkte der Produktentwicklung und der Dienstleistungsinnovation in der Industrie zu lösen. Um diese Lücke zu schließen, führte dieses Papier eine systematische Untersuchung der Nutzung von KGs in industriellen Produkten und Dienstleistungen sowie der Anpassungen zur höheren Anpassungsfähigkeit an die Praxis durch. Die Autoren wählten 119 repräsentative Arbeiten (bis zum 03.10.2021) zusammen mit 29 weiteren ergänzenden Arbeiten aus, um die technischen und praktischen Bemühungen zusammenzufassen und die aktuellen Herausforderungen der Nutzung von KGs in industriellen Produkten und Dienstleistungen zu diskutieren. Gleichzeitig hebt diese Arbeit die Verbesserung der Verfügbarkeit von KGs und die Steigerung ihrer Produktivität in der Entwicklung industrieller Produkte und Dienstleistungen als die zentralen zukünftigen Perspektiven hervor, die es zu erkunden gilt. Es wird gehofft, dass diese Arbeit eine Grundlage für die Erkundungen und Implementierungen der von KGs unterstützten Entwicklung industrieller Produkte und Dienstleistungen bieten kann und mehr offene Diskussionen über die Nutzung von KG-gestützten industriellen Informationssystemen anregen wird.
Li et al. (Sat.) untersuchten diese Frage.
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