Vergleichende Studie zu verschiedenen Bildfusionstechniken bei biomedizinischen Bildern

Ein bedeutendes Gebiet in verschiedenen Anwendungen der Bildverarbeitung ist die medizinische Bildfusion. In den letzten Jahren wurden mehr Anstrengungen und Fortschritte unternommen, um die Algorithmen zur Bildfusion zu erweitern, da es einen Mangel an Benchmark- und Codebibliotheken gibt, die die neuesten Entwicklungen skalieren können. In dieser Studie werden verschiedene Algorithmen zur Bildfusion auf verschiedenen medizinischen Bildern implementiert. Ein Benchmark für die medizinische Bildfusion (MFB), das zahlreiche Evaluierungsmetriken und eine Bibliothek von Fusionalgorithmuscodes umfasst, wird vorgestellt. Darüber hinaus werden innerhalb des Benchmarks umfassende Experimente durchgeführt, um diese Leistung zu erkennen, effektive Algorithmen für eine leistungsstarke Bildfusion anhand quantitativer und qualitativer Ergebnisse zu unterscheiden, und es werden einige Beobachtungen zu den aktuellen Zustand und zukünftigen Möglichkeiten dieses Bereichs gegeben.