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In diesem Artikel präsentieren wir ein einfaches Verfahren zur multivariaten Ausreißererkennung und einen robusten Schätzer für die Kovarianzmatrix, basierend auf der Nutzung von Informationen, die aus Projektionen in die Richtungen gewonnen werden, die den Kurtosis-Koeffizienten der projizierten Daten maximieren und minimieren. Die Eigenschaften dieses Schätzers (Berechnungskosten, Verzerrung) werden analysiert und mit denen anderer robuster Schätzer aus der Literatur durch Simulationen verglichen. Die Leistung des Ausreißererkennungsverfahrens wird analysiert, indem es auf eine Reihe bekannter Beispiele angewendet wird.
Peña et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: