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Die Verflechtung von Wissensmanagement und Künstlicher Intelligenz ist heute kein überraschendes Factum mehr. Dennoch beschäftigen sich nur sehr wenige Studien mit der Entwicklung eines Systems, das in den Details klar und gleichzeitig zusammenfassend ist, was die theoretische und praktische Gültigkeit von Verbindungspunkten nachweist. Ziel der theoretischen Forschung ist es, ein Rahmenkonzept zu entwickeln, das, ausgehend vom Geschäftsmodell, mithilfe der Synergie von Wissensmanagement (KM) und Künstlicher Intelligenz (KI), eine Lösung skizziert, um den zukünftigen Innovationserfolg vorherzusagen und die Umsetzbarkeit der Strategie mit den richtigen Managemententscheidungen zu sichern. Die Studie beleuchtet kurz die Bedeutung der Strategie und präsentiert dann, basierend auf dem Entwicklungspfad des KM, die enge gegenseitige Interaktion zwischen KM und KI sowie die in jedem Schritt des KM anwendbaren KI-Tools. Das Forschungsergebnis ist ein Modell zur Vorhersage erfolgreicher Innovationen, das, unterstützt von Künstlicher Intelligenz im Schritt der Wissensentwicklung des Wissensmanagements, die Grundlage für die richtigen Managemententscheidungen bietet, um die Erreichung der strategischen Ziele zu gewährleisten. Die praktische Anwendung des Modells im Alltag von Unternehmen unterstützt die Managementvoraussicht, Entscheidungen über innovative Investitionen, die den organisatorischen Erfolg beeinflussen.
Andrea Bencsik (Di.) hat diese Frage untersucht.