Eine intelligente Chatbot-Architektur basierend auf NLP und maschinellem Lernen zur Unterstützung im Gesundheitswesen

Ein Chatbot oder Konversationsagent ist eine Software, die mit Menschen in natürlicher Sprache kommunizieren kann. Eine der wesentlichen Aufgaben in der künstlichen Intelligenz und der natürlichen Sprachverarbeitung ist die Modellierung von Gesprächen. Seit den Anfängen der künstlichen Intelligenz war es eine der größten Herausforderungen, einen guten Chatbot zu erstellen. Obwohl Chatbots viele Aufgaben ausführen können, besteht ihre Hauptfunktion darin, die Äußerungen von Menschen zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren. In der Vergangenheit wurden einfache statistische Methoden oder handschriftliche Vorlagen und Regeln zum Aufbau von Chatbot-Architekturen verwendet. Mit den zunehmenden Lernfähigkeiten haben ab etwa 2015 End-to-End-neuronale Netzwerke diese Modelle ersetzt. Besonders jetzt ist das Encoder-Decoder-Recurrent-Modell in der Modellierung von Gesprächen dominant. Diese Architektur stammt aus dem Bereich der neuronalen maschinellen Übersetzung und hat dort sehr gut abgeschnitten. Bis jetzt wurden zahlreiche Merkmale und Variationen eingeführt, die die Gesprächsfähigkeiten von Chatbots erheblich verbessert haben.