Peer-Effekte in akademischen Ergebnissen: Beweise aus einem natürlichen Experiment

Ich verwende Daten des Williams College, um eine quasi-experimentelle empirische Strategie umzusetzen, die darauf abzielt, Peer-Effekte in akademischen Ergebnissen zu messen. Insbesondere nutze ich Daten zu den Noten einzelner Studierender, ihren SAT-Ergebnissen und den SAT-Ergebnissen ihrer Mitbewohner. Ich argumentiere, dass Erstjahres-Mitbewohner zufällig im Hinblick auf die akademischen Fähigkeiten zugeordnet werden. Dies ermöglicht es mir, Unterschiede in den Noten von hoch-, mittel- oder niedrig-SAT-Studierenden zu messen, die mit hoch-, mittel- oder niedrig-SAT-Mitbewohnern zusammenleben. Bei zufälliger Zuordnung würden diese Schätzungen überzeugende Schätzungen des Effekts der akademischen Merkmale von Mitbewohnern auf die Noten einer Person liefern. Ich betrachte auch die Auswirkungen von Peers auf etwas aggregierteren Ebenen. Insbesondere betrachte ich die Effekte, die mit unterschiedlichen akademischen Umgebungen in Zimmerclustern verbunden sind, die ausgeglichene soziale Einheiten definieren. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Peer-Effekte fast immer stärker mit den verbalen SAT-Ergebnissen als mit den mathematischen SAT-Ergebnissen verbunden sind. Studierende in der Mitte der SAT-Verteilung könnten etwas schlechtere Noten haben, wenn sie ein Zimmer mit einem Studierenden teilen, der in den unteren 15 % der verbalen SAT-Verteilung liegt. Die Effekte sind zwar nicht groß, aber in vielen Modellen statistisch signifikant.