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ZWECK: Detaillierte Beschreibung eines Datensatzes mit serialisierten vierdimensionalen Computertomographie (4DCT) und 4D Cone-Beam-CT (4DCBCT) Bildern, die während der Chemoradiotherapie von 20 lokal fortgeschrittenen, nicht-kleinzelligen Lungenkrebs-Patienten an unserer Einrichtung erfasst und öffentlich mit der Forschungs-Community geteilt wurden. ERWORBENE UND VALIDIERTE METHODEN: Im Rahmen einer von der NCI geförderten Studie wurden 82 4DCT- und 507 4DCBCT-Bilder in einer Population von 20 lokal fortgeschrittenen nicht-kleinzelligen Lungenkrebs-Patienten erfasst, die eine Strahlentherapie erhielten. Alle Probanden erhielten eine gleichzeitige Radiochemotherapie mit einer Gesamtdosis von 59,4–70,2 Gy unter Verwendung täglicher Fraktionen von 1,8 oder 2 Gy. Audiovisuelles Biofeedback wurde eingesetzt, um Atmungsunregelmäßigkeiten während aller Fraktionen zu minimieren, einschließlich der Erfassung aller 4DCT- und 4DCBCT-Erfassungen bei allen Probanden. Zielstrukturen, risikobehaftete Organe und implantierte Fiduzialmarker wurden von einem Arzt in den 4DCT-Bildern abgegrenzt. Die Ursprünge der Bildkoordinatensysteme zwischen 4DCT und 4DCBCT wurden so manipuliert, dass die Bilder verwendet werden können, um die anfängliche Patientenposition im Behandlungsbereich zu simulieren. 4DCT-Bilder wurden auf einem 16-Slice-Hell-CT-Simulator mit 10 Atemphasen und 3 mm Schichtdicke während der Simulation erfasst. Bei 13 der 20 Probanden wurden 4DCTs auch wöchentlich während der Therapie auf demselben Scanner erfasst. Jeden Tag wurden 4DCBCT-Bilder auf einem kommerziellen Onboard-CBCT-Scanner angefertigt. Ein optisch verfolgter externer Surrogat wurde mit der CBCT-Erfassung synchronisiert, sodass jede CBCT-Projektion mit dem Surrogat-Atemsignal durch hausinterne Software- und Hardware-Tools zeitstempelt wurde. Ungefähr 2500 Projektionen wurden über einen Zeitraum von 8-10 Minuten im Halb-Fächer-Modus mit dem Halb-Schmetterlingsfilter erfasst. Mit dem externen Surrogat wurden die CBCT-Projektionen in 10 Atemphasen sortiert und mit einem hausinternen FDK-Rekonstruktionsalgorithmus rekonstruiert. Fehler in der Atmungssortierung, Rekonstruktion und Erfassung wurden sorgfältig identifiziert und korrigiert. DATENFORMAT UND NUTZUNGSNOTIZEN: 4DCT- und 4DCBCT-Bilder sind im DICOM-Format und in DICOM-RT RTSTRUCT-Format verfügbar. Alle Daten werden im Cancer Imaging Archive (TCIA, http://www.cancerimagingarchive.net/) als Sammlung 4D-Lunge gespeichert und sind öffentlich zugänglich. DISKUSSION: Aufgrund der hohen zeitlichen Abtastfrequenz, redundanter (4DCT und 4DCBCT) Daten zu ähnlichen Zeitpunkten, überproportionaler Abtastung von 4DCBCT und Fiduzialmarkern kann dieser Datensatz Studien zur bildgeführten und bildgeführten adaptiven Strahlentherapie, zur Bewertung der Variabilität der 4D-Voxelbahn und zur Entwicklung und Validierung neuer Werkzeuge für die Bildregistrierung und Bewegungsmanagement unterstützen.
Hugo et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.