Überprüfung von Schätz- und Vorhersagemodellen der Windenergie

Die Gewinnung von Windenergie zur Produktion elektrischer Energie spielt eine Schlüsselrolle bei der Überwindung der mit dem Klimawandel verbundenen Probleme und dem schwindenden Vorrat an traditionellen Energiequellen. Ziel dieser Arbeit ist es, aktuelle Methoden der Energieabschätzung und -prognose zu analysieren, die wichtigsten Klassifikationen von Vorhersagen und die verwendeten Methoden zu betrachten sowie die Haupttypen mathematischer Verteilungen zu überprüfen, die zur Berechnung der Geschwindigkeit und der Leistung des Windstroms in Abhängigkeit von spezifischen geografischen Bedingungen verwendet werden. In den letzten Jahren hat sich die Kapazität moderner Windgeneratoren erhöht, was die Effizienz von Windkraftanlagen erheblich verbessert hat. Der erste Schritt zur Bestimmung der Rentabilität der Einbeziehung einer bestimmten Energiequelle in das Gesamtsystem der Region ist eine vorläufige Bewertung des Energiepotenzials, die es ermöglicht, den möglichen Prozentsatz des Ersatzes traditioneller Energiequellen zu bestimmen. Um ein solches Problem zu lösen, ist es notwendig, Modelle der Energieversorgung zu verwenden. Die Bewertung von Wind als Ressource stellt aufgrund der stochastischen und variablen Natur dieser Ressource bestimmte Schwierigkeiten im Modellierungsprozess dar. In diesem Zusammenhang schlägt dieses Papier vor, verschiedene Modelle zur Schätzung des Windenergiepotenzials zu betrachten, die in empirische Modelle und Modelle unterteilt werden können, die auf der Anwendung moderner intelligenter Datenanalysetechnologien basieren. Das Papier präsentiert eine Analyse der bestehenden Modelle zur Schätzung der Energiemenge, die in einem System verwendet werden können, das darauf ausgelegt ist, die optimalste Konfiguration des Energiesystems basierend auf der Nutzung verschiedener Umwandlungstechnologien zu bestimmen, die am relevantesten für den untersuchten Fall sind, und es dient auch als Grundlage für die Erstellung digitaler Zwillinge, die entwickelt wurden, um den Betrieb des geplanten Energiekomplexes zu modellieren und zu optimieren.