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Zwei FORTRAN IV-Computerprogramme für einen Zwei-Stufen-Clustering-Algorithmus mit robusten Wiederherstellungseigenschaften werden beschrieben. In Phase 1 generiert ein gruppenaveragierter hierarchischer Algorithmus Cluster-Schwerpunkte, die als Ausgangs-Saatpunkte für Phase 2, Janceys k-means nicht-hierarchischen Algorithmus, verwendet werden. Auch verfügbar mit dem hierarchischen Algorithmus ist ein Hypothesentestverfahren, das verwendet werden kann, um zu bestimmen, ob signifikante Cluster-Strukturen in den Daten vorhanden sind.
Milligan et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.