Zusammenfassung Ich beschäftige mich mit dem klassischen Problem der Meinungs-Homophilie in Online-Netzwerken anhand einer Fallstudie, die untersucht, wie die Themenassortativität die rechtsextreme Kommunikation auf Telegram strukturiert. Basierend auf 61.346 Nachrichten aus 66 ideologisch kuratierten Kanälen wende ich einen retrieval-augmentierten Multi-Label-Klassifikationsansatz und Netzwerkanalysen an, um Muster der thematischen Ausrichtung bei der Nachrichtenweitergabe zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigen, dass zentrale ideologische Themen wie 'Nationalismus und weiße Überlegenheit' eine starke Assortativität aufweisen und eng miteinander verbundene Cluster bilden, während Querschnittsthemen wie 'Einwanderung' eine geringe Assortativität anzeigen und ansonsten distinkte Gruppen verbinden. Permutationstests bestätigen die statistische Signifikanz dieser Muster und zeigen, dass die Informationsflüsse der Rechtsextremen durch selektive thematische Kohäsion und nicht durch uniforme ideologische Diffusion geprägt sind.
Yasmine Houri (Sat,) hat diese Frage untersucht.