Nutzung von Big Data zur Verbesserung der Leistung der Bosch-Produktionslinie: Eine Kaggle-Herausforderung

Dieses Papier beschreibt unseren Ansatz zur Bosch-Produktionsleistungsherausforderung, die von Kaggle.com durchgeführt wird. Die Maximierung des Produktionsausstoßes steht im Mittelpunkt der Fertigungsindustrie. In der Bosch-Montagelinie werden Daten für Produkte aufgezeichnet, während sie durch jede Phase fortschreiten. Datenwissenschaftliche Methoden werden auf dieses riesige Datenrepository angewendet, das Aufzeichnungen von Tests und Messungen für jedes Bauteil entlang der Montagelinie enthält, um interne Fehler vorherzusagen. Wir haben festgestellt, dass es möglich ist, ein Modell zu trainieren, das vorhersagt, welche Teile am wahrscheinlichsten ausfallen. So kann ein intelligenteres Fehlersystem entwickelt werden, und die als fehleranfällig gekennzeichneten Teile können recycelt werden, um die Betriebskosten zu senken und die Gewinnspannen zu erhöhen.