Approximate F-Tests von Hypothesen mit mehreren Freiheitsgraden in generalisierten kleinsten Quadratanalysen von unausgeglichenen Split-Plot-Experimenten

Approximate t-Tests von Hypothesen mit einem Freiheitsgrad in generalisierten kleinsten Quadratanalysen (GLS) von gemischten linearen Modellen unter Verwendung von eingeschränkten Maximum-Likelihood (REML)-Schätzungen der Varianzkomponenten wurden zuvor von Giesbrecht und Burns (GB) sowie von Jeske und Harville (JH) entwickelt, wobei Momentenannäherungen für die Freiheitsgrade (df) der t-Statistiken verwendet wurden. Dieses Papier schlägt approximate F-Statistiken für Tests von Hypothesen mit mehreren df vor, die unter Verwendung von Ein-Moment- und Zwei-Moment-Annäherungen betrachtet werden können, die als Erweiterungen der GB- und JH-Methoden angesehen werden. Das Papier konzentriert sich speziell auf Tests von Hypothesen bezüglich des Hauptbehandlungsfaktors in Split-Plot-Experimenten mit fehlenden Daten. Simulationsergebnisse zeigen in der Regel eine zufriedenstellende Kontrolle der Fehler erster Art.