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Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) verändert viele Aspekte der Bildung und wird allmählich in den Sprachunterricht eingeführt. Dieser Artikel überprüft die Literatur, um die wichtigsten Trends und gemeinsamen Erkenntnisse im Zusammenhang mit KI-Technologien und Anwendungen für das Erlernen und Lehren von Zweit- und Fremdsprachen zu untersuchen. Mit besonderem Bezug auf computerunterstütztes Sprachenlernen (CALL) behandelt der Artikel natürliche Sprachverarbeitung (NLP), datengestütztes Lernen (DDL), automatisierte Schreibbewertung (AWE), computergestützte dynamische Bewertung (CDA), intelligente Tutorensysteme (ITS), automatische Spracherkennung (ASR) und Chatbots. Er trägt zur Diskussion über das Verständnis und den Einsatz von KI-unterstütztem Sprachenlernen und -lehren bei. Es wird vorgeschlagen, dass KI kontinuierlich in die Sprachbildung integriert wird und KI-Technologien und -Anwendungen tiefgreifende Auswirkungen auf das Sprachenlernen und -lehren haben werden. Sprachlehrende müssen sicherstellen, dass KI effektiv genutzt wird, um das Sprachenlernen und -lehren in KI-gestützten Kontexten zu unterstützen. Es wird eine rigorosere Forschung zu KI-gestütztem Sprachenlernen und -lehren empfohlen, um das Erlernen und Lehren von Zweit- und Fremdsprachen mit KI zu maximieren.
Son et al. (Do,) untersuchten diese Fragestellung.