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Die kontinuierlichen Fortschritte in Technologien wie Maschinen-zu-Maschinen-Interaktionen und Big-Data-Analyse haben dazu geführt, dass das Internet der Dinge (IoT) Informationsaustausch und intelligentes Entscheiden mit alltäglichen Geräten ermöglicht. Auf der anderen Seite streben Algorithmen der Schwarmintelligenz (SI) an, konstruktive Interaktionen zwischen Agenten unabhängig von ihrem Intelligenzniveau herzustellen. In SI-Algorithmen laufen mehrere Individuen gleichzeitig und möglicherweise kooperativ, um komplexe nichtlineare Probleme zu lösen. In diesem Papier wird die Anwendung von SI-Algorithmen im IoT untersucht, wobei der Schwerpunkt auf dem Internet der medizinischen Dinge (IoMT) liegt. Die Rolle tragbarer Geräte im IoMT wird kurz behandelt. Bestehende Arbeiten zu den Anwendungen von SI zur Lösung von IoMT-Problemen werden erörtert. Mögliche Probleme umfassen Krankheitsvorhersage, Datenverschlüsselung, Vorhersage fehlender Werte, Ressourcenallokation, Netzwerk-Routing und Hardware-Fehlermanagement. Schließlich werden Forschungsperspektiven und zukünftige Trends skizziert.
Alizadehsani et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.