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) FeFETs. Die Kombination beider Typen von 2D FeFETs auf einer heterogenen Plattform ermöglichte den erfolgreichen Aufbau eines wichtigen Berechnungskreises, d.h. eines Halbaddierers, mit einer flächensparenden Zwei-Transistor-Struktur. Darüber hinaus zeigen mehrere Schlüssel-Synapsenfunktionen auf der Geräteebene mit derselben Gerätearchitektur, und ein künstliches neuronales Netzwerk wird auf Systemebene simuliert, was das Potenzial für neuromorphes Computing verdeutlicht. Diese Ergebnisse heben die Perspektiven von Dual-Gate 2D FeFETs für die Entwicklung von multifunktionalen In-Memory-Computing-Hardware hervor, die sowohl digitale als auch analoge Berechnungen durchführen kann.
Luo et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.