Key points are not available for this paper at this time.
Mobile Soziale Netzwerke (MSNs) haben sich als zentrale Plattformen für Kommunikation, Informationsverbreitung und soziale Verbindungen in der modernen Gesellschaft etabliert. Mit ihrer zunehmenden Verbreitung wachsen auch die Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz. Dieses Papier bietet eine umfassende Analyse dieser drängenden Themen und erläutert, wie Künstliche Intelligenz (KI) dabei hilfreich sein kann, diese anzugehen. Die Studie untersucht eingehend ein Spektrum von Sicherheits- und Datenschutzherausforderungen, die MSNs eigen sind, wie Datenleckagen, unbefugter Zugang, Cyber-Stalking, Standortprivatsphäre und mehr. Darüber hinaus erweitert die Untersuchung den Blick auf Probleme wie Identitätsdiebstahl, Phishing-Angriffe, Malware-Bedrohungen, Informationsüberlastung, Benutzerprofilierung, unzureichende Datenschutzrichtlinien, Schwachstellen bei Drittanbieter-Apps und Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit Fotos, Videos, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, WLAN-Verbindungen und Datenspeicherung. Jedes dieser Probleme wird eingehend analysiert, wobei die potenziellen Risiken und Auswirkungen für die Benutzer hervorgehoben werden. Darüber hinaus wird betont, wie KI bei der Minderung dieser Probleme helfen kann, wodurch ihre grundlegende Rolle bei der Stärkung der Sicherheit und des Datenschutzes von MSNs etabliert wird. Diese gründliche Analyse bietet wertvolle Einblicke und umsetzbare Lösungen zur Nutzung von KI zur Stärkung von Sicherheit und Datenschutz im sich ständig weiterentwickelnden Umfeld der Mobilen Sozialen Netzwerke.
Fakhouri et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.