Multi‐objective Particle Swarm Optimierung des komplexen Produktänderungsplans unter Berücksichtigung der Serviceleistung

Zusammenfassung Änderungsdesign ist ein unvermeidlicher Teil des Produktentwicklungsprozesses. Diese Studie schlägt einen verbesserten binären Multi‐Objective PSO-Algorithmus vor, der von den Problemmerkmalen geleitet wird (P‐BMOPSO), um das Optimierungsproblem des komplexen Produktänderungsplans unter Berücksichtigung der Serviceleistung zu lösen. Zunächst wird zum ersten Mal ein komplexes Produkt-Multilayer-Netzwerk mit Serviceleistung eingerichtet, um die Auswirkungen der Änderungswirkungspublikation auf die Produkt-Serviceleistung zu offenbaren. Zweitens wird das Konzept der Auswirkungen der Serviceleistung (SPI) definiert, indem die Auswirkungen stark verbundener Knoten auf die Serviceleistung im Prozess der Änderungswirkungspublikation entkoppelt werden. Dann wird ein dreifaches Auswahlmodell für Änderungsfunktionen erstellt, das die drei Indikatoren umfasst: SPI-Grad, Änderungszeit und Änderungskosten. Darüber hinaus wird ein ganzzahliger Multi-Objective Particle Swarm Optimierungsalgorithmus entwickelt, der von den Problemmerkmalen geleitet wird, um das obige Modell zu lösen. Experimentelle Ergebnisse zum Änderungsdesign eines bestimmten Typs von Skyworth-Fernsehern bestätigen die Wirksamkeit des etablierten Optimierungsmodells und des vorgeschlagenen P‐BMOPSO-Algorithmus.