Optimale Paarung von Signalbestandteilen, die durch blinde Techniken getrennt sind

In diesem Schreiben wird das Problem der optimalen Paarung von Signalbestandteilen behandelt, die durch blinde Techniken in verschiedenen Zeitfenstern oder in verschiedenen Frequenzbändern getrennt sind. Die optimale Paarung wird definiert als diejenige, die die Summe einiger Abstände (Kriterien der Unähnlichkeit) der zuzuweisenden Signalbestandteile minimiert. Es wird gezeigt, dass die optimale Paarung durch den Kuhn-Munkres-Algorithmus erreicht werden kann, der in der Graphentheorie als Lösung des Problems der optimalen Zuweisung bekannt ist. Ein Vorteil der vorgeschlagenen Paarungsmethode wird anhand von Daten aus dem Elektroenzephalogramm gezeigt, die mithilfe des FastICA-Algorithmus blind getrennt werden, um die zeitliche Entwicklung der Elemente der geschätzten Mischmatrix zu untersuchen.