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Wir präsentieren ein neues Monte-Carlo-Verfahren zur Lösung des Lichttransportproblems, inspiriert von der Metropolis-Sampling-Methode in der Computerphysik. Um ein Bild zu rendern, generieren wir eine Sequenz von Lichttransportpfaden, indem wir einen aktuellen Pfad zufällig mutieren (z. B. indem wir einen neuen Scheitelpunkt zum Pfad hinzufügen). Jede Mutation wird mit einer sorgfältig gewählten Wahrscheinlichkeit akzeptiert oder abgelehnt, um sicherzustellen, dass die Pfade entsprechend ihrem Beitrag zum idealen Bild ausgewählt werden. Anschließend schätzen wir dieses Bild, indem wir viele Pfade sampeln und ihre Positionen auf der Bildebene festhalten.
Veach et al. (Mi,) haben diese Frage untersucht.