Von Senge zu Silicon: Eine kritische Überprüfung der Theorie der lernenden Organisation in einer KI-gesteuerten Welt

Dieses Papier untersucht kritisch Peter Senges Theorie der lernenden Organisation und ihre Relevanz in der komplexen, KI-gesteuerten Welt von heute. Es wird ein mixed-methods Ansatz verwendet, um die Kernaussagen, Konzepte und preskriptiven Elemente der Theorie zu analysieren. Ziel der Forschung ist es, die Stärken und Schwächen der Theorie im Angesicht zeitgenössischer Herausforderungen zu bewerten, insbesondere den Auswirkungen des raschen technologischen Wandels, der Globalisierung und der zunehmenden Unsicherheit. Während das Rahmenwerk der lernenden Organisation ein wertvolles Paradigma für die Organisationsentwicklung bietet, identifiziert die Forschung Lücken in der Berücksichtigung zeitgenössischer Realitäten. Insbesondere untersucht das Papier die Anpassungsfähigkeit der Theorie an den Aufstieg der künstlichen Intelligenz und deren Einfluss auf organisatorische Lernprozesse, und zeigt, wie die Integration von KI sowohl traditionelle Lernprozesse erleichtert als auch herausfordert. Durch das Hervorheben dieser Einschränkungen und das Präsentieren empirischer Erkenntnisse über den Einfluss von KI schlägt die Studie Wege zur theoretischen Verfeinerung vor, um das Konzept der lernenden Organisation für Wissenschaftler und Praktiker zu verbessern, die sich in der Komplexität der modernen organisatorischen Landschaft bewegen. Es trägt zu einem differenzierteren Verständnis darüber bei, wie Organisationen im 21. Jahrhundert effektiv lernen und sich anpassen können.