Die Kombination tragbarer physiologischer und soziometrischer Sensoren mit maschinellem Lernen unterschied genau zwischen stressigen und neutralen Situationen während eines kontrollierten Trier Social Stress Tests.
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Verbessert die Kombination von physiologischen und soziometrischen tragbaren Sensoren die automatische Erkennung von Stress in sozialen Situationen?
Die Kombination physiologischer und soziometrischer tragbarer Sensoren mit Klassifizierern des maschinellen Lernens ermöglicht eine genaue Unterscheidung von Stress in sozialen Situationen.
Stress bleibt ein signifikantes soziales Problem für Individuen in modernen Gesellschaften. Dieses Papier präsentiert einen maschinellen Lernansatz zur automatischen Erkennung von Stress bei Personen in sozialen Situationen, indem zwei Sensorsysteme kombiniert werden, die physiologische und soziale Reaktionen erfassen. Wir vergleichen die Leistung unter Verwendung verschiedener Klassifizierer, darunter Support-Vektor-Maschine, AdaBoost und Formel: siehe Text-nearest Neighbor. Unsere experimentellen Ergebnisse zeigen, dass wir durch die Kombination der Messungen aus beiden Sensorsystemen genau zwischen stressigen und neutralen Situationen während eines kontrollierten Trier Social Stress Tests (TSST) unterscheiden konnten. Darüber hinaus bewertet dieses Papier die diskriminierende Fähigkeit jeder Sensormodalität individuell und berücksichtigt deren Eignung für die Echtzeit-Stressdetektion. Schließlich präsentieren wir eine Studie der diskriminierenden Merkmale zur Stressdetektion.
Mozos et al. (Tue,) führten eine andere Studie zu Stress durch. Tragbare physiologische und soziometrische Sensoren mit maschinellem Lernen vs. Einzelne Sensormodalitäten wurden auf Unterscheidung zwischen stressigen und neutralen Situationen während eines kontrollierten Trier Social Stress Tests (TSST) bewertet. Die Kombination tragbarer physiologischer und soziometrischer Sensoren mit maschinellem Lernen unterschied genau zwischen stressigen und neutralen Situationen während eines kontrollierten Trier Social Stress Tests.
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